工业大数据云平台可以帮助企业实现一切

来源:本站| 时间: 2019-02-16| 作者:本站|

在信息化与工业化不断融合的背景下,信息技术已渗透到工业企业产业链的各个环节,传统工业企业拥有的数据量日益丰富。大数据分析为制造业研究和趋势分析带来了新的层面。随着新的多维功能和已扩展的领域,数据已成为引领制造业增长的指南针。大数据分析的基本优势在于数据的质量,数据来源自然成为首要任务。目前,制造商面临的大量数据可以说是压倒性的。那么,这些庞大的工业数据背后隐藏着什么样的价值?

如今,大数据分析不再局限于过去情境的表达,而是更多地用于预测未来情况,从而避免风险缓解并加深对逐渐扩展的价值链的理解。从而改善用户体验。

数据来源是什么?

在外部、内部或通过机器到机器的交互生成大量数据。同样,正是这些数据为制造商提供了解客户、产品、流程、员工和设备所需的所有信息。

外部数据源:通过用户组、社交媒体、兴趣组或调查报告构建用户数据;第三方调查报告、网站和呼叫中心提供了一个中立的数据采集平台,这种方式可用于构建准确的用户和需求文档,包括主观个性化属性,如颜色、设计偏好、常见的购买动机和评估标准。

机器到机器:智能传感器和物联网可以直接从机器和设备收集数据并将其传输到他的企业应用程序平台。内置的低成本传感器能够检测大量信息,包括位置、重量、温度、振动、流量、湿度和平衡。这些持续监控的数据可用于识别和预测设备性能问题,并确定是否需要服务、维修和更换。通过这种方式,制造商可以及早发现潜在问题并采取预防措施,以防止事故发生之前发生。

如何处理数据?

多年来,预测客户趋势、准备库存、维持充足供应一直是制造商的首要任务。但随着交付速度和及时交付的重要性增加,准确预测未来需求的能力也随之增加。因此,选择哪种或哪种最合适的影响因素变得越来越重要。显然,在这种情况下,单一数据源肯定不足以满足当前的情况。预测分析该活动通过实际指导有效地将来自大量来源的数据转换为未来行动的蓝图。与此同时,现在可以使用现代商业智能解决方案来提供高精度的预测趋势。

由于在任何数据计划中,输入都不能超过输出。因此,对于制造商而言,要从海量数据中提取具体的影响因素作为未来行动的最佳指南,我们必须仔细选择可靠的数据来源。

预测分析使数据有价值。良好的预测能力为制造商带来许多好处,例如确保所有员工都准备好、以更好地规划即时物料库存水平、以准确理解产品生命周期。同样,预测客户需求极大地增强了制造商的市场竞争力,使他们能够在竞争激烈的市场中推出新产品,领先于竞争对手,在市场主导的竞争中处于领先地位。

工业大数据云平台可以帮助企业实现一切

一个好的开始是成功的一半。在带头后,成功的产品将在下一个竞争过程中发挥更重要的作用。对于成功的产品,创新在很大程度上取决于制造商对市场偏好和需求的准确解释。设计工程师需要了解用户的痛点,以衡量新产品的潜在价值,并协助确定研发投资的方向。大数据是实现这一目标的关键。

大数据能带来什么?

答案是:提供良好的投资回报并推动业务增长。

大数据如何提供良好的投资回报并推动业务增长?如果您想充分利用大数据的潜力,制造商必须回答这个问题。

大数据就像一个指南针,它提供方向,但它不能增加销售额或赢得更多客户。无论是通过物联网收集的机器数据,还是来自在线网站的客户数据,收集数据都不是最终目标。必须将数据转化为有价值的行动。正是这个转变过程需要仔细研究细节并深入理解相关数据。这正是许多制造商在其大数据战略中所缺乏的。

通过认真分析,数据可以充分利用,了解、分析和培训机会,帮助厂商确定新的目标地理区域、扩展适合市场、挖掘客户、建立良好的客户关系、创新、优化产品生命周期,增加价值和增加利润率。

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